Schneller Testen mit generativer KI (Praxistraining) [DE]

In diesem intensiven Praxistraining "Schneller Testen mit generativer KI" tauchst Du in die faszinierende Welt der generativen KI ein und lernst, wie Du diese innovativen Technologien effektiv in Deine Software-Testprozesse integrieren kannst. Der Kurs ist so gestaltet, dass Du 30 % theoretisches Wissen und 70 % praxisorientierte Übungen erhältst, um das Gelernte sofort anzuwenden. Du beginnst mit einer Einführung in die Grundlagen der generativen KI und erfährst, welche Vorteile sie für den Software-Test mit sich bringt. Die Prinzipien der Nutzung generativer KI im Test werden klar und verständlich vermittelt, sodass Du die ersten Schritte mit der LLM-Workbench erfolgreich meistern kannst.

Nach der theoretischen Einführung wirst Du in die Welt der Large Language Models (LLMs) eintauchen. Hier lernst Du, wie Du gute Ergebnisse mit diesen Modellen erzielst. Ein zentraler Bestandteil dieses Moduls ist das sogenannte Prompt Engineering. Du wirst verschiedene Prompting-Techniken kennenlernen und in praktischen Übungen anwendungsbezogene Testfälle erstellen, bestehende Testfälle optimieren und die Testautomatisierung vorantreiben. Die Analyse und Erstellung von Fehlerberichten wird ebenfalls Teil Deiner praktischen Erfahrung sein.

Ein weiterer wichtiger Aspekt des Kurses ist das Management von Risiken, die mit der Nutzung generativer KI verbunden sind. Du wirst lernen, wie Halluzinationen, faktische Fehler und Bias der KI erkannt und minimiert werden können. In praktischen Übungen wirst Du die Auswirkungen dieser Risiken auf den Testprozess analysieren und bewerten. Zudem wird auf Datenschutz, Cybersecurity-Risiken und den Energieverbrauch eingegangen, um ein ganzheitliches Verständnis für die Herausforderungen der KI-Nutzung zu entwickeln.

Im letzten Teil des Kurses wirst Du die Integration von KI-basierten Anwendungen in den Testprozess kennenlernen. Dabei stehen Test-Werkzeuge mit integrierter generativer KI im Fokus. Du wirst erfahren, wie Retrieval Augmented Generation (RAG) funktioniert und wie Du große Dokumente effizient auswerten kannst. Zudem wirst Du lernen, wie Du ein LLM für Testaktivitäten feinjustieren kannst. Ein Highlight wird die Vorführung eines autonomen KI-Agenten sein, der als virtueller manueller Tester agiert.

Am Ende des Seminars hast Du nicht nur ein fundiertes Wissen über die Nutzung generativer KI im Software-Test, sondern auch die Fähigkeit, verschiedene Techniken zur Abfrage von KI-Modellen anzuwenden. Du wirst in der Lage sein, die Risiken und Chancen von generativer KI zu identifizieren und zu bewerten, um Deine Testprozesse nachhaltig zu optimieren. Dieses Praxistraining ist der Schlüssel zu einer effizienteren und qualitativ hochwertigeren Software-Entwicklung, die den Anforderungen der modernen Technologie gerecht wird.

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